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DOE实验设计实战应用(经典DOE)

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举办时间:
  • 苏州 2019-09-10
DOE实验设计实战应用(经典DOE)
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DOE实验设计实战应用(经典DOE)课程通过大量的故事/游戏,案例/讲解,讨论/练习等方式,由浅入深,生动演绎解决企业生产/工艺/质量/设计乃至管理问题的最佳途径。
DOE实验设计质量管理质量

DOE实验设计实战应用(经典DOE)课程特色与背景

    课程背景
    在现代工业生产和科学研究中,经常需要做试验,以求达到预期的目的。特别是新产品试验,未知的东西很多,要通过试验来摸索工艺条件或配方。而如何做试验,其中就大有学问。试验设计得好,会事半功倍,反之会事倍功半,甚至劳而无功。
    试验设计(Design of Experiment,DOE
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)就是一种经济科学的合理安排试验的方法,可以凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本,就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论,找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量
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    所以作为一个设计人员、工程师、技术员,就必须要能够学习使用DOE试验设计的方法。
    课程收益:
     1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用;理解并能运用DOE进行问题的分析和解决;
    2、掌握DOE实施的基本步骤,具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子;
    3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题,并能在研发过程中寻找杂音(非正常因子)
    4、掌握如何应用因子筛选试验,从众多可能的因子中,筛选找出影响指标的关键因素,进行优化;
    5、掌握对关键因子进行优化的方法,在减少成本的基础上,使产品质量最优化;
    6、回到企业以后,能够针对公司内部的质量、工艺问题,开展DOE的分析工作,解决产品设计、工艺
设计过程中的难点问题。。

课程大纲

第一部分:DOE基础知识
1、试验的意义及重要性
2、试验设计的定义
3、试验设计的历史渊源以及发展
4、试验设计在实际工作中的作用
5、试验设计DOE相关术语阐述
 因子(可控因子/非可控因子)
 水平/处理
 响应
 主效应
 交互作用
 试验单元
 试验环境
 模型和误差
 重复
 随机化
 6、试验设计的分类
 7、试验设计的运用时机
 8、试验设计运用的具体步骤
第二部分:简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
 0.618法
 对分法
 均分法
 双因素优选法
3、单因子轮换试验法
第三部分:正交试验设计
1、正交试验设计介绍
2、正交表
 正交表概念
 正交表符号
 正交表的正交性
 常见的正交表介绍
3、正交试验设计的实施流程
 明确试验目的,确定响应指标
 选因子,定水平,确定因子水平表
 选择合适的正交表,安排试验计
 提出试验计划报告,配备所需资源
 实施试验计划、记录试验数据
 计算和分析试验结果
 进行新一轮调优试验
 进行生产验证,确定新的设计值
第四部分:全因子DOE实验设计
1、全因子实验设计概述
2、全因子试验设计的设计及分析流程
3、建立标准顺序设计
4、设计并分析全因子设计
 使用ANOVA
 使用效应图
 图表及残差图
 5、在设计中采用中心点
 6、在全因子设计中应用分组及随机化策略
 7、全因子实验设计的步骤和方法
 8、会分析全因子实验的结果
 9、自主设计全因子试验表(练习)
第五部分:部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
第六部分:多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
第七部分:课程回顾、答疑、考试

课程对象

研发、制造、质量、工艺、工程、技术部经理/主管、新产品开发项目小组成员、骨干工程师等
备  注

课程费用:3280元/人

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课程主题:
DOE实验设计实战应用(经典DOE)
课程编号:223537 
*开课计划:
  • 苏州 2019-09-10
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